Mục lục [Hiển thị]
Hà Nội, ngày 12/12/2025 – Trong khuôn khổ sự kiện Techfest 2025, hội thảo “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xây dựng Cơ sở dữ liệu khởi nghiệp quốc gia” đã diễn ra chiều nay tại Hà Nội, thu hút sự tham gia của các chuyên gia hàng đầu từ Bộ Khoa học và Công nghệ, các vườn ươm khởi nghiệp cùng đại diện cộng đồng công nghệ. Sự kiện nhấn mạnh vai trò của AI như một “bộ não số” để giải quyết điểm nghẽn dữ liệu, giúp Việt Nam bứt phá trong hệ sinh thái khởi nghiệp với hơn 4.000 startup hiện nay.

Hội thảo Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xây dựng Cơ sở dữ liệu khởi nghiệp quốc gia.
Thế mạnh và thách thức của hệ sinh thái khởi nghiệp Việt Nam
Theo các nghiên cứu quốc tế, mỗi 1 USD đầu tư vào startup đổi mới sáng tạo có thể tạo ra 5-7 USD giá trị kinh tế. Việt Nam đang ở thời điểm vàng với nền kinh tế số đạt 36 tỷ USD, hơn 4.000 startup, 208 quỹ đầu tư, 84 trung tâm ươm tạo, cùng dân số trẻ và tốc độ chuyển đổi số mạnh mẽ. Những yếu tố này tạo nền tảng vững chắc để Việt Nam cạnh tranh khu vực.
Tuy nhiên, thách thức lớn nhất – chung của nhiều nước ASEAN, trong đó có Việt Nam – là thiếu nền tảng dữ liệu thống nhất, sạch, chuẩn và cập nhật thời gian thực. Nhà đầu tư không có cơ sở đánh giá dự án, startup thiếu hồ sơ số chứng minh năng lực, còn cơ quan nhà nước khó giám sát, dự báo và ban hành chính sách kịp thời. Điểm nghẽn này khiến 97% startup “chết yểu” trong năm đầu, chủ yếu do không tiếp cận được vốn.
Dữ liệu – “Điểm mù” lớn nhất của hệ sinh thái
Phát biểu khai mạc, ông Phạm Hồng Quất, Cục trưởng Cục Khởi nghiệp và Doanh nghiệp công nghệ (Bộ Khoa học và Công nghệ), thẳng thắn đánh giá: dữ liệu khởi nghiệp Việt Nam hiện chưa “sống”, chưa sạch, chưa đúng và càng chưa thống nhất. Ông nhấn mạnh, thiếu dữ liệu minh bạch khiến nhà đầu tư nước ngoài dè dặt, dòng vốn vào Việt Nam chưa tương xứng với tiềm năng.

Ông Phạm Hồng Quất, Cục trưởng Khởi nghiệp và Doanh nghiệp công nghệ, Bộ Khoa học và Công nghệ phát biểu khai mạc hội thảo.
Tiến sĩ Vũ Việt Anh, Trưởng cộng đồng Martech Techfest Việt Nam, bổ sung rằng dữ liệu là điểm nghẽn nền tảng nhất. Startup Việt thiếu dữ liệu thị trường chuẩn hóa, thiếu dữ liệu đối sánh quốc tế và gần như không có hồ sơ số để kiểm chứng. Hệ sinh thái còn thiếu công cụ đánh giá rủi ro, bản đồ công nghệ thời gian thực để cơ quan quản lý theo dõi dự án phát triển. Các vườn ươm hoạt động phân mảnh, sản phẩm khó thương mại hóa, dẫn đến tỷ lệ thành công chỉ dưới 5% – thấp hơn chuẩn quốc tế.

Tiến sĩ Vũ Việt Anh, Trưởng cộng đồng Martech Techfest Việt Nam.
Từ góc nhìn hệ thống ươm tạo, ông Ngô Hoàng Đông, Chủ tịch Vườn ươm Doanh nhân trẻ YESI, mô tả tình trạng phân mảnh là thách thức lớn nhất. Các trung tâm ươm tạo hoạt động độc lập, khó chia sẻ tài nguyên, khiến startup khó tiếp cận vốn và cố vấn. Nếu không có nền tảng thống nhất, quỹ đầu tư, cố vấn, viện nghiên cứu và doanh nghiệp sẽ vận hành riêng lẻ, bỏ lỡ nhiều cơ hội. Ở cấp độ chính sách, thiếu dữ liệu tiêu chuẩn hóa khiến cơ quan nhà nước khó đánh giá hiệu quả và phản ứng kịp thời.

Ông Ngô Hoàng Đông, Chủ tịch Vườn ươm Doanh nhân trẻ YESI.
AI – “La bàn số” định vị cơ sở dữ liệu khởi nghiệp
Ông Phạm Hồng Quất cho biết Chính phủ đang xây dựng khung pháp lý cho quỹ đầu tư mạo hiểm nhà nước, quỹ khởi nghiệp địa phương và mạng lưới vườn ươm đổi mới sáng tạo, hướng đến môi trường “dám thử nghiệm”. Việt Nam kỳ vọng các sáng kiến về dữ liệu và AI có thể đóng góp vào chuẩn dữ liệu chung ASEAN, tạo thị trường gần 700 triệu dân để startup tiếp cận nguồn lực xuyên biên giới.
Ông nhấn mạnh: “Dữ liệu và AI đang trở thành nền tảng quan trọng trong hoạch định chính sách, hỗ trợ đổi mới sáng tạo và nâng cao năng lực cạnh tranh doanh nghiệp. Việc sớm xây dựng Cơ sở dữ liệu khởi nghiệp quốc gia không chỉ giúp minh bạch thông tin, mà còn tạo điều kiện để startup Việt Nam kết nối sâu với hệ sinh thái khu vực và toàn cầu”.
Để hệ sinh thái khởi nghiệp Việt Nam cất cánh, cần khẩn cấp xây dựng Nền tảng dữ liệu khởi nghiệp quốc gia ứng dụng AI. AI sẽ giúp làm sạch, chuẩn hóa và xác thực dữ liệu; xây dựng hồ sơ số doanh nghiệp theo thời gian thực; đánh giá rủi ro và tiềm năng dự án; kết nối dữ liệu Việt Nam với hệ thống quốc tế; hỗ trợ cơ quan quản lý hoạch định chính sách dựa trên bằng chứng. Khi dữ liệu trở nên minh bạch và liên thông, dòng vốn sẽ chảy mạnh hơn, các mô hình khởi nghiệp dễ thương mại hóa hơn, và Việt Nam có thể tiến tới mục tiêu hơn 10.000 startup vào năm 2030.
Ra mắt mạng lưới AION – Bước đầu hiện thực hóa “bộ não số”
Tại hội thảo, mạng lưới AION – AI Mở Kết Nối Toàn Cầu được ra mắt, nhằm xây dựng cộng đồng chia sẻ tri thức, tài nguyên AI; kết nối nhà nghiên cứu, doanh nghiệp và startup trong và ngoài nước; đồng thời đóng góp vào quá trình hình thành hạ tầng dữ liệu quốc gia. AION được kỳ vọng trở thành cầu nối quan trọng thúc đẩy năng lực nghiên cứu - phát triển AI tại Việt Nam.
Kết luận
Với hơn 4.000 startup, 208 quỹ đầu tư và kinh tế số 36 tỷ USD, Việt Nam đang ở thời điểm vàng. Nếu thành công xây dựng Cơ sở dữ liệu khởi nghiệp quốc gia chạy bằng AI, chúng ta không chỉ giải quyết điểm nghẽn nội tại mà còn có thể trở thành trung tâm dữ liệu khởi nghiệp của ASEAN, giúp startup dễ gọi vốn, dễ sống sót và dễ vươn ra toàn cầu. Đây là bước đi chiến lược để biến “thời điểm vàng” thành “cú bứt phá thực sự” trong thập kỷ tới. Theo dõi Kenhbit để nắm bắt tin tức crypto mới nhất!
Nguồn: Kenhbit tổng hợp
Để lại bình luận
Địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố. Các trường bắt buộc được đánh dấu *